人工智能GEO服务商能力成熟度评估平台

GEOCMM · 生成式引擎优化服务能力评估
AICMM 人工智能能力成熟度评估体系 · GEO专项

平台简介

GEOCMM(Generative Engine Optimization Capability Maturity Model,人工智能GEO服务商能力成熟度评估平台) 是 AICMM(人工智能能力成熟度评估) 体系下的GEO专项评估子品牌,由 北京新场景科技评估中心 主办,依托团体标准 T/ZGCMCA 029-2025《企业人工智能服务能力成熟度模型及评估》构建,配套企业标准 Q/GEO S316-2026《人工智能生成式引擎优化(GEO)服务商能力评估规范》。

平台面向从事生成式引擎优化服务的GEO服务商,从 技术自研能力、交付与服务能力、效果可验证性、合规与安全保障、行业影响力 五大维度进行综合评估,依据团体标准 T/ZGCMCA 029-2025 的等级框架,评定 一级至四级 四个等级,为品牌客户筛选GEO服务商提供客观、可量化的第三方参考依据。

评估覆盖 DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言、通义千问、腾讯元宝、ChatGPT 等主流生成式AI平台,重点考察GEO服务商在AI引用率提升、品牌推荐优先级、信息准确度与可信度等方面的服务能力。

平台基本信息
主办单位北京新场景科技评估中心
体系归属AICMM 子品牌
团体标准T/ZGCMCA 029-2025
企业标准Q/GEO S316-2026
评估对象GEO服务商
等级体系一级 至 四级

评估对象

技术研发服务商
具备自主技术研发能力、拥有自研GEO引擎或系统的源头技术厂商。评估重点:核心技术专利与软件著作权、主流AI平台覆盖能力、语义理解与意图预测准确率、全链路系统能力。
运营交付服务商
依托技术方平台,具备区域市场开拓及项目落地交付能力的服务主体。评估重点:完整服务流程、行业成功案例、团队专业能力、培训输出与最佳实践沉淀。

评估流程

1
评估申请
提交申报材料
2
材料初审
形式审查
3
正式评估
资料评审 + 现场/远程评估
4
结果复核
3名以上专家复核
5
定级授证
颁发证书并公示

核心评价维度

技术自研能力
  • 自主知识产权的GEO引擎、监测系统或知识图谱
  • 覆盖DeepSeek、豆包、Kimi、文心一言等主流AI平台
  • 语义理解与意图预测准确率、算法迭代周期
  • 「解析—监测—优化—迭代」全链路系统
交付与服务能力
  • 诊断—策略—内容—结构化数据—监测—迭代完整流程
  • 3个及以上同行业赛道成功案例
  • 核心团队持证人员数量及等级
  • 系统操作、数据分析、GEO策略培训输出
效果可验证性
  • 核心信息呈现率、AI引用率、推荐率等指标承诺
  • 实时监测与效果追溯能力
  • 清晰的ROI计算模型与效果归因
  • 第三方可审计的数据支撑
合规与安全保障
  • 内容审核与合规运营体系
  • 白帽GEO与黑帽GEO明确区分
  • 数据安全与隐私保护机制
  • 服务流程、计价方式、合同条款透明规范
行业影响力
  • 参与国家、行业或团体标准起草
  • 加入GEO可信承诺等自律机制
  • 客户续约率、满意度、转介绍率
  • 可信生态建设与行业规范化贡献

评估等级体系

一级 基础级
建立了基本的服务流程和管理制度,能够完成常规服务项目。
二级 规范级
服务流程标准化、文档化,建立了完善的质量管理体系。
三级 量化级
实现了服务过程的量化管理,服务绩效可预测。
四级 优化级
持续改进服务过程,具备创新能力和行业引领作用。

证书查询

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