软件企业人工智能应用能力评估

AICMM · 软件行业AI应用专项评估
依据 T/ZGCMCA 028-2025 / 029-2025 · 执行 Q/AICMM S329-2026

评估标准

本评估依据团体标准 T/ZGCMCA 028-2025《企业人工智能应用能力成熟度模型与评估》和 T/ZGCMCA 029-2025《企业人工智能服务能力成熟度模型及评估》的评估框架,执行企业标准 Q/AICMM S329-2026《软件企业人工智能应用能力评估规范》,响应工业和信息化部《“人工智能+软件”专项行动实施方案》(2026年9月)。

本文件作为两项团体标准在软件行业的专项实施规范,从 智能研发能力、产品智能化能力、运营智能化能力、数据治理能力、安全合规能力 五个维度,对从事软件开发、软件服务、信息技术服务等业务的软件企业进行综合评估,采用“培育+评估”双轨模式。

评估旨在帮助软件企业找准AI应用水平定位,明确提升路径,推动软件企业从“碎片化落地、浅层化提效”走向“规模化融合应用”。评估对象包括基础软件企业、应用软件企业、工业软件企业、嵌入式软件企业、SaaS服务企业、软件外包服务企业、信息系统集成企业等。

评估基本信息
评估依据T/ZGCMCA 028/029-2025
执行标准Q/AICMM S329-2026
评估对象软件企业
评估维度五大维度
等级体系L1 至 L5
审核方式远程审核为主
证书有效期3 年,每年自评

评估对象

基础软件企业
操作系统、数据库、中间件等基础软件企业,关注AI能力与基础软件的融合深度。
应用软件企业
ERP、CRM、OA、行业应用软件等企业,关注AI功能嵌入与产品智能化迭代。
工业软件企业
CAD、CAE、MES、工业互联网等企业,关注AI在工业场景中的研发与产品融合。
嵌入式软件企业
智能终端、汽车电子、工业控制等嵌入式软件企业,关注AI能力与嵌入式系统的结合。
SaaS服务企业
提供SaaS化软件服务的企业,关注产品AI功能覆盖与运营智能化水平。
软件外包与系统集成企业
软件外包服务、信息系统集成企业,关注智能研发能力与交付效率提升。

评估流程

1
评估申请
提交申报材料
2
材料初审
形式审查
3
正式评估
资料评审 + 远程评估
4
结果复核
3名以上专家复核
5
定级授证
颁发证书并公示

核心评价维度

智能研发能力
  • 智能编程工具应用:代码生成、补全、审查环节工具覆盖与使用深度
  • 智能测试能力:单元测试生成、自动化测试、缺陷检测
  • 智能运维能力:日志分析、故障诊断、性能优化
  • AI原生研发转型:向“目标输入、Agent自主拆解、AI量产”转变
  • 知识工程能力:向量知识库、RAG检索增强生成、研发知识沉淀复用
产品智能化能力
  • 产品AI功能覆盖:智能理解与生成、智能检索、智能交互、智能分析决策
  • 智能体集成能力:软件产品智能体集成、多智能体协同
  • 模型工程化能力:模型选型、微调、部署、推理优化
  • 产品智能化迭代:根据用户反馈和技术发展持续迭代AI功能
运营智能化能力
  • 业务流程智能化:项目管理、客户服务、市场营销、人力资源等环节AI应用
  • 决策智能化:利用AI辅助经营决策,建立数据驱动决策机制
  • 办公智能化:企业日常办公AI工具应用,员工使用率和成效
数据治理能力
  • 研发数据治理:代码仓库、缺陷记录、测试用例等研发数据规范化管理
  • 高质量数据集建设:围绕代码生成、智能测试、智能运维等场景建设数据集
  • 数据标注与清洗:标注、清洗与合成工具链,数据质量管控体系
  • 知识库运维:研发知识库自主运维机制,知识资产更新与共享
安全合规能力
  • AI产物安全校验:AI生成代码、生成内容的安全校验机制
  • Prompt资产管理:Prompt资产规范化管理机制
  • 数据安全与隐私保护:研发数据、用户数据安全保护
  • 合规运营:符合国家法律法规和行业监管要求
  • 伦理合规:AI在软件研发中的伦理风险评估与管控
评估等级 · 五级体系
  • L5 引领级:AI原生研发范式,行业引领与标准输出
  • L4 创新级:AI深度融入研发全流程,量化驱动持续优化
  • L3 融合级:AI在研发、产品、运营中规模化应用
  • L2 规范级:有组织地推进AI应用,明确规划与基础部署
  • L1 初始级:已开始探索AI应用,有初步使用经验

评估等级体系

L5 引领级
AI原生研发范式,具备行业引领与标准输出能力。方法论被行业广泛引用,参与行业标准制定。
L4 创新级
AI深度融入研发全流程,具备量化驱动的持续优化能力。建立数据采集与分析体系,数据驱动研发决策。
L3 融合级
AI在研发、产品、运营中规模化应用,成为核心生产力。过半工程师日常使用智能编程工具,AI融入正式研发流程。
L2 规范级
有组织地推进AI应用,具备明确的规划与基础部署能力。获得授权的试点团队使用AI编程工具,建立初步规范与资产。
L1 初始级
已开始探索AI应用,有初步使用经验。个别工程师使用AI工具辅助编码或测试,组织层面尚未形成系统化应用体系。

证书查询

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